面向真实场景的智能网联汽车融合感知技术研究与实践

日期:2020-11-23 来源:

题目:面向真实场景的智能网联汽车融合感知技术研究与实践

主讲:殷国栋 教授

时间:11月25日(周三)13:30

地点:工程中心3号楼308室

主办:汽车与轨道交通学院


专家简介:殷国栋,博士,东南大学教授,博士生导师, 国家杰出青年科学基金获得者,机械工程学院副院长。现任教育部高等学校工程训练教学指导委员会委员、江苏省智能网联汽车标准化技术委员会副主任委员、江苏省汽车工程学会副理事长、江苏省智能汽车专委会主任等。近五年主要从事智能网联及自动驾驶、先进电动汽车、车辆动力学及控制、智能制造等研究。主持国家自然基金中国汽车产业创新发展联合基金重点项目、国家自然科学基金、国家重点研发计划项目等15项;主持获得教育部科技进步一等奖1项、江苏省科技进步二等奖2项、江苏省教育教学与研究成果奖(研究类)二等奖1项;担任《Journal of Intelligent and Connected Vehicles》副主编、《机械工程学报》编委、《中国机械工程》编委。发表论文131篇,其中SCI 收录34篇,EI收录92篇,翻译英文著作3部;编著《自动驾驶概论》,授权发明专利12件,受理26件。


报告主要内容:

从2018年工业和信息化部印发的《车联网(智能网联汽车)产业发展行动计划》到2020年发改委、工信部等11 部委联合印发《智能汽车创新发展战略》,国家政策扶持智能网联汽车力度不断加大、相关技术日趋成熟,智能网联汽车这一国家战略新兴产业已经进入快速发展通道。智能网联汽车的关键技术之一是“眼睛”--如何精确的获取环境感知信息,而现在很多的解决方案基本是基于理想的场景或者限定场景,无法适应真实的交通场景。因此报告针对这一问题,在真实场景(365天-24小时-全天候)时,智能电动汽车感知技术如何解决这一难题,并通过案例来分析讲解。